PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供する重症化予防サービスから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。
これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。
経験豊富なデータサイエンティストやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMP(Disease Mangemant Program)の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか??
# 具体的業務
- Myscope運用
- アドホック分析
- ダッシュボードツールの運用
- 社内におけるデータ利活用の推進(データマネジメント)
- 全社横断的なKPI策定支援
※ DS部の概要についてはDSブログ(https://note.com/prevent_ds)もご参照ください。
# 開発環境
- 言語:Python
- Cloud:AWS, GCP
- DB/DWH:PostgreSQL, Athena, BigQuery
- ETL/ELT:Embulk, dbt, AppFlow
- ワークフロー:Step Functions
- BI/ダッシュボード:Tableau, Superset
- 構成管理:Docker
- コード管理:GitHub
- プロジェクト管理:Notion, Miro
※業務内容の変更範囲:会社の定める業務
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