正社員
【全国拠点あり！業界TOPグループ】建設機械の整備職
株式会社カナモト
| 職種 | AI エンジニア 5737 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 年収350万円～900万円 |
| 仕事内容 |
機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務 |
| 求める人材 |
■①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ・Python実務経験1年以上 ■②データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） |
| 勤務時間 |
9:30～18:00（所定労働時間7時間30分、休憩60分） ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は20時間程度です。 |
| 休日・休暇 |
★年間休日123日 完全週休2日制（土・日）、祝日 ※勤務先により変動します。 ・祝日 ・年末年始休暇（12/29～1/3） ・夏季休暇(3日間) ※入社後1年経過後 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・産前産後休暇 ・育児介護休業 ・ドナー休暇 ・ボランティア休暇 ・マタニティ休暇 ・障がい者通院休暇 ・生理休暇 ・育自休業 （3年まで自らを育むために休める） 留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 |
| 福利厚生 |
待遇・福利厚生 ・交通費全額支給 ・みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ・役割給 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金（確定拠出年金）制度 ・遺族年金制度 ・慶弔見舞金（第三子出産祝金増額） ・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・定期健康診断 ・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など |
